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BACHARELADO EM ENGENHARIA DE DADOS

Saia na frente e transforme dados em oportunidades! O Bacharelado em Engenharia de Dados oferece formação completa e reconhecida pelo MEC em 4 anos, capacitando você para dominar uma das áreas mais promissoras do mercado: gestão e análise inteligente de dados. Colete, organize e interprete grandes volumes de informações utilizando programação, estatística, inteligência artificial, machine learning, Big Data, business intelligence e deep learning para gerar insights estratégicos. Modalidade 100% EaD com início imediato, prepare-se para trabalhar com bancos de dados NoSQL, data warehouse, cloud computing, visualização de dados e transformar números em conhecimento, inovação e decisões que impulsionam resultados nas organizações.

Carga Horária

3600

Modalidade

EAD

Duração

48 meses

BACHARELADO EM ENGENHARIA DE DADOS

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Sobre o Curso

O Bacharelado em Engenharia de Dados oferece formação completa em 4 anos, preparando profissionais para atuar no centro das transformações digitais das organizações. O curso capacita em algoritmos e lógica de programação, estruturas de dados e programação orientada a objetos, modelagem e gerenciamento de banco de dados SQL e NoSQL, Big Data, data mining e data warehouse, análise exploratória de dados e visualização, estatística, probabilidade e análise de regressão, business intelligence e dashboards interativos, inteligência artificial e machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural, cloud computing e blockchain, clustering e análise de correspondência, coleta de dados com crawlers e web scraping, social network analysis e séries temporais, além de LGPD e legislação no ambiente digital. O engenheiro de dados formado atua em empresas de tecnologia desenvolvendo soluções de big data, instituições financeiras analisando dados e riscos, setores de saúde, marketing e varejo em inteligência de mercado, consultorias especializadas em análise de dados, startups de tecnologia e inovação, cargos como engenheiro de dados, cientista de dados, analista de business intelligence, arquiteto de dados, desenvolvedor de machine learning, consultor em big data, além de especialista em inteligência artificial. Com modalidade EaD flexível baseada na autonomia do aluno, certificação reconhecida pelo MEC e formação que une teoria, prática e ferramentas atualizadas, o curso prepara profissionais para converter dados em estratégias inteligentes, identificar tendências, impulsionar decisões estratégicas e ajudar empresas a crescerem de forma inteligente e sustentável através da transformação digital.

Requisitos

Ensino Médio Completo

Conteúdo Programático

1
AAC – ATIVIDADES ACADÊMICAS COMPLEMENTARES
2
ALGORITMOS E LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO
3
ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA SIMPLES E MÚLTIPLA
4
ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES E MÚLTIPLA
5
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS E VISUALIZAÇÃO
6
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS I
7
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS II
8
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS III
9
ATIVIDADES EXTENSIONISTAS IV
10
BANCO DE DADOS NOSQL
11
BIG DATA E DATA MINING
12
Aula BLOCKCHAIN
13
BUSINESS INTELLIGENCE
14
CLOUD COMPUTING
15
CLUSTERING
16
COLETA DE DADOS: CRAWLERS E WEB SCRAPING
17
COMUNICAÇÃO EMPRESARIAL
18
DATA MINING E DATA WAREHOUSE
19
EMPREENDEDORISMO, INOVAÇÃO E TECNOLOGIA
20
ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
21
ESTRUTURAS DE DADOS
22
FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES
23
GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS
24
GERENCIAMENTO DE REDES DE COMPUTADORES
25
GESTÃO DE EQUIPES E LIDERANÇA
26
GESTÃO DE PROJETOS
27
INGLÊS INSTRUMENTAL
28
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING
29
INTRODUÇÃO AO DEEP LEARNING
30
LEGISLAÇÃO NO AMBIENTE DIGITAL (LGPD)
31
MATEMÁTICA PARA COMPUTAÇÃO
32
MODELAGEM DE BANCO DE DADOS
33
NEGÓCIOS ELETRÔNICOS
34
NOÇÕES DE SÉRIES TEMPORAIS
35
PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
36
SOCIAL NETWORK ANALYSIS
37
DISCIPLINAS OPTATIVAS
38
DISCIPLINA INTERNACIONAL
39
LIBRAS – LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS
40
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS EM JAVA
41
UX EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO
42
A matriz apresentada encontra-se em ordem alfabética. As disciplinas previstas nos respectivos períodos de acordo com a Matriz Curricular serão definidas pela coordenação, ou seja, considerando a edição das Diretrizes Curriculares, emanadas do Conselho Nacional de Educação e poderá realizar adequações pertinentes na matriz curricular do curso.

Público-Alvo

Este curso é ideal para: Profissionais de TI que desejam especialização em ciência de dados e big data Analistas de sistemas buscando qualificação em engenharia e análise de dados Programadores interessados em migrar para área de dados, IA e machine learning Profissionais de business intelligence que querem aprofundar conhecimentos técnicos Jovens e adultos apaixonados por tecnologia que desejam carreira em área promissora Analistas de negócios interessados em especialização técnica em análise de dados Empreendedores tech que planejam criar soluções baseadas em dados e IA Profissionais em transição de carreira buscando área de alta remuneração e inovação Graduados em exatas que querem especialização em engenharia de dados moderna